员工们正承受着巨大的压力 。在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。工同同比下降 8%
与此同时 ，员工”
人工智能的被甩应用持续增加，职业流动性也越来越强。后面华永这一比例较去年的险普 59% 有所下降 。这一比例是企业去最不认同这一观点的人数的两倍多 。超过一半的面临劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，在员工的着失智职业发展轨迹和职场体验方面 ，”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、精通领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，他们的议价能力比三年前明显下降 ，
领导层的变革发生得更快 。并积极看待技术变革
绝大多数员工表示，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
然而 ，加速并保持发展势头 。这种风险确实存在 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。更有抱负 、疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。
普华永道简介
在普华永道 ，随着学习与发展机会的减少，这一群体在使用人工智能 、在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。他们却占员工总数的绝大多数 ，领导者需要认真思考在哪里投资技能，但正利用AI创造更多价值
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。承担着组织内大部分日常工作。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，两者的比例约为 5:1 。其技能并不稀缺，而偶尔使用者的这一比例为 57%。
在经历过职场变化的人中 ，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，而非经理的这一比例为 29％ ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。为了进一步理解这一点 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、员工面临的压力与日俱增。从而将复杂性转化为竞争优势。入门级员工的这一比例为38％ 。对自己的职业生涯和前景更加自信
、每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%
。未来 12 个月内 ，近三分之一（29%）的人表示 ，
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心，该报告将劳动力划分为四类：
- 领跑者（14%） ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。该群体表示 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），但那些每天使用人工智能的人 ，并对自身学习新技能的能力更有信心 。无论是在审计与鉴证 、
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，税务与法律、
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，以人为本的网络 ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”（18%） ，
与此同时 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
- 核心团队（56%），